2026年9月9日，由食药大健康GEO实验室联合沃顿倍力共同研发编制的国内首部《食药大健康GEO指南》正式对外发布。该指南由沃顿倍力联合创始人陈向航担任主编，黄新望、桑黎川、张子峰、李榕等权威专家担任编委，中国食品药品企业质量安全促进会毛振宾会长作序推荐，聚焦功能营养品、药食同源、保健食品等高监管赛道，填补了食药大健康领域生成式搜索优化（GEO）与AI可信传播标准化实操体系的空白，为行业应对AI内容乱象、平衡流量增长与合规风控提供了一套完整的实践指南。

随着AI大模型普及，生成式搜索正在重构消费者获取健康信息的路径。GEO（Generative Engine Optimization）核心目标是引导AI输出科学、客观、合规的品牌问答与科普内容。但食药大健康行业监管严苛、容错率极低，大量品牌在使用AI生成科普、问答、种草内容时，频繁出现功效夸大、边界混淆、隐性医疗化宣称等问题，极易引发监管处罚和舆情危机，“流量与合规难以兼顾”成为行业普遍痛点。

本次发布的“指南”，针对食药大健康赛道的特征，确立“合规优先、科学循证、真实可信、风险可控、动态迭代”五大底层原则，完整覆盖总则、GEO可信传播操作规范、循证素材管理、AI内容生产、全域分发、舆情应急、效果评估与资产迭代等全链路模块。指南清晰界定普通功能食品、保健食品、特殊膳食食品的传播边界，配套关键词分级管控、循证素材四级筛选、AI内容校验、全链路存证溯源、算法动态适配等可落地的实操细则。

主编陈向航介绍，当前很多品牌简单把GEO等同于新版关键词营销，一味追求AI搜索曝光，忽略食药领域的特殊监管红线。编写本指南的核心初衷，是推动行业从“流量优先的AI营销”转向“证据优先的AI可信资产运营”，把国标、检测报告、权威文献等循证素材作为AI内容的底层数据源，用标准化流程约束大模型随机生成的不确定性，让品牌在生成式搜索场景中沉淀长期可信资产，而不是短期营销噱头。

据了解，食药大健康GEO实验室深耕大健康赛道AI合规传播研究，沃顿倍力持续在品类战略、品牌信任资产、AI可信传播领域开展市场一线实践。双方联合推出的这部指南，不局限于理论阐释，全部内容来自一线实践经验的总结和提炼，兼顾科学性、合规性与商业实用性。

业内专家表示，《食药大健康GEO指南》的发布，标志着国内食药大健康行业GEO应用从零散试错阶段，迈入标准化、体系化的规范化发展阶段。在监管持续收紧、AI搜索流量持续扩张的背景下，“指南”将帮助药食同源、特殊膳食等品类企业建立合规护城河，引导行业杜绝虚假科普、误导性AI内容乱象，推动行业走向科学传播、信任驱动的高质量增长。

“指南”现已面向食药大健康企业、合规部门、GEO服务商、舆情服务商开放学习与落地应用，食药大健康GEO实验室还将配套开展GEO人才实训、案例研讨与实践指导，持续跟进监管政策和平台算法进行“指南”更新，推动国内食药大健康赛道AI可信传播生态持续完善。